Розпочати проєкт

Послуга 03 / 03

GEO

AI-пошук вже забирає 30%+ запитів у Google. Якщо ChatGPT, Perplexity та Google AI Mode не цитують ваш бренд — у новому покупецькому шляху вас немає. Робимо так, щоб LLM-моделі вас знали, рекомендували та цитували.

[ AI citations ]
+428% згадування у LLM за 90 днів
[ Brand SOV у LLM ]
×3.1 vs. baseline · SaaS-кейс
[ AI-traffic share ]
28% у total search · мід-маркет
[ Conversion ]
×2.7 AI-referral vs. Google CPC

Новий пошук — нові правила видимості.

Огляд

GEO — це не «SEO 2.0». Це окрема дисципліна, де ваші клієнти отримують відповіді не зі списку посилань, а з тексту, який згенерував ChatGPT, Perplexity або Google AI Mode. Якщо ваш бренд не там, в текст ШІ ви не потрапили — вас просто немає в новому покупецькому шляху.

У 2026 році LLM-моделі формують ~30% всіх інформаційних запитів і до 50% B2B-research. Користувач уже не клікає по 10 посиланнях у Google — він пише запит у ChatGPT і отримує синтезовану відповідь. Якщо у тій відповіді згаданий ваш конкурент і не згаданий ви — ви програли клієнта ще до першого touchpoint.

Працюємо одночасно з усіма ключовими LLM-engines: ChatGPT (Search + GPT-4o web), Perplexity, Google AI Mode (колишній SGE), Bing Copilot, Claude (web search), Gemini. У кожного — своя модель отримання даних, свої upweighted джерела, свої правила цитування.

GEO не замінює SEO — він на ньому будується. Бо LLM читає той самий веб, що й Google. Але вимагає інших структур: schema-first контент, чіткі Q&A блоки, llms.txt маніфест, авторитетні згадування на третіх ресурсах. Sync з SEO дає множинний ефект.

Якщо AI не знає вашого бренду.

Як ми робимо вас видимим для AI.

8 етапів — кожен прозоро описано та погоджується до старту.

  1. / 01

    Entity Recognition аудит

    Що сьогодні LLM «знають» про ваш бренд: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Знаходимо галы — теми де вас не цитують, факти що застаріли, конкурентів що домінують.

  2. / 02

    Schema.org + структуровані дані

    Розширена Schema під LLM: Organization, Product, Service, FAQPage, HowTo, Review, Person, AggregateRating. Це первинне «джерело правди» для AI-парсерів — більше структури = більше цитувань.

  3. / 03

    Llms.txt маніфест

    Створюємо живий llms.txt — спеціальний файл для LLM-краулерів. Туди — повний контекст про бренд, основні продукти, ключові твердження, авторитетні источники. AI парсить його напряму.

  4. / 04

    Long-form Q&A контент

    Глибокі статті у форматі «питання-відповідь» з фактами, цифрами, цитатами. AI-моделі переважно цитують саме такий контент — він structured, factual, source-friendly.

  5. / 05

    E-E-A-T signals

    Авторство (real authors з біо), expertise через case studies, authoritativeness через зовнішні згадки, trust через transparency. Це not optional для AI-видимості — base layer.

  6. / 06

    Off-site brand mentions

    AI довіряє джерелам, на які посилаються інші. Будуємо authoritative mentions: PR, гостьові пости, профільні listings, Reddit/Quora-присутність (LLM активно крадуть звідти).

  7. / 07

    Prompt engineering під бренд

    Знаходимо реальні промпти, де ваш бренд має бути в відповіді. Створюємо контент саме під них. Тестуємо у всіх ключових LLM щотижня — і фіксуємо що в AI-відповідях зʼявилось.

  8. / 08

    Brand monitoring + tracking

    Tracking згадувань через Profound, Otterly, AlsoAsked. Dashboard з share-of-voice по LLM-engine, по топіках, по конкурентах. Це not «здається що працює» — це конкретні графіки за тижнями.

Над вашою AI-видимістю працюють.

GEO — на перетині SEO, контент-маркетингу, AI-research та technical implementation. Тримаємо синхрон через щотижневі стендапи + спільний tracking dashboard.

Не хайповий тренд, а методологія.

6 причин, чому клієнти повертаються до нас.

[ Відгук клієнта ]

«Прийшли з конкретною болью: користувачі шукають інструменти через ChatGPT, а нас там не згадують. За 4 місяці GloryPixel зробили нас 1-2 рекомендацією у відповідях ChatGPT, Perplexity та Google AI Mode по нашій category. AI-traffic виріс з 0 до 22% від total search-trafficу. Деякі дні AI-канал приносить більше qualified leads, ніж paid search.»

Дмитро К. · CMO, B2B SaaS · 850K ARR

Від невидимості до цитованості.

Перші згадування у LLM — за 4-6 тижнів. Стабільна присутність у top-3 відповідей — з 3-го місяця. Повний цикл — 6 місяців, далі підтримка з постійним моніторингом і новим контентом.

Етап 1 · AI-аудит та стратегія (тижні 1-3)

  1. Крок 01

    Entity Recognition аудит

    Запускаємо 200+ цільових промптів у ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Mode. Фіксуємо: де вас згадують, де ні, з яким sentiment, в якому порядку серед конкурентів.

  2. Крок 02

    Competitive AI-SOV

    Хто домінує у вашій категорії в кожному LLM. Чому: контент? Schema? Backlinks? Reddit-присутність? Розбираємо patterns — щоб не повторити їх помилок і випередити.

  3. Крок 03

    Technical audit

    Schema, llms.txt, robots, AI-crawler доступ, server response. Перевіряємо чи AI взагалі може парсити ваш сайт — часто ні (JS-rendering, paywall, robots block).

  4. Крок 04

    GEO Roadmap

    Документ на 6 місяців: які topics, які промпти, які content-deliverables, які KPI. Підписуємо обома сторонами. На кожному звіті — порівняння з baseline.

Етап 2 · Технічна підготовка + контент (тижні 4-12)

  1. Крок 05

    Schema розширення

    JSON-LD під LLM-нативні типи. Organization, Service, Product, FAQPage, HowTo, Person (для авторів). Тестуємо через Schema.org validator та Google Rich Results.

  2. Крок 06

    Llms.txt маніфест

    Живий llms.txt: основні факти, продукти, expertise areas, авторитетні джерела. Динамічно генерується з ACF + content. Оновлюється з кожним релізом.

  3. Крок 07

    Long-form Q&A контент

    10-20 експертних статей за квартал у форматі «питання → структурована відповідь з фактами». Кожна — під конкретний LLM-prompt cluster.

  4. Крок 08

    Off-site authority

    PR-кампанії, гостьові пости, Reddit/Quora-присутність, profile у тематичних directories. AI довіряє тому, на кого посилаються — будуємо такі signals.

Етап 3 · Tracking + оптимізація (з тижня 13)

  1. Крок 09

    Weekly LLM tracking

    Profound + Otterly + власні скрипти. Щотижня — реальний test 200+ промптів у всіх engines. Dashboard з SOV%, sentiment, конкурентами.

  2. Крок 10

    Контент-оптимізація

    На основі tracking — допрацьовуємо існуючий контент, пишемо новий під виявлені gap. Раз на 2 тижні — content sprint під найбільш дефіцитні topics.

  3. Крок 11

    Quarterly review

    Раз на квартал — big-picture з вами. Куди далі: нові ринки? Нові LLM-engines? Repositioning? Стратегічні рішення на наступні 90 днів.

Усе включено.

10 опцій, які ви отримуєте без додаткової оплати.

Прозорі тарифи.

Без прихованих коштів — кожен пакет із фіксованим обсягом робіт.

Часті питання.

Найпоширеніші запитання. Якщо вашого питання тут немає — напишіть нам.

Чим GEO відрізняється від SEO?

SEO — оптимізує сторінку під ranking у списку посилань Google. Користувач отримує 10 синіх посилань, обирає, клікає.

GEO — оптимізує бренд під цитування у синтезованій відповіді AI. Користувач отримує одну текстову відповідь — і там або згаданий ваш бренд, або ні.

Канали різні, але живуть на одному сайті. SEO — це необхідна база для GEO (AI читає той самий веб). GEO — додає шар schema, структури, llms.txt, авторських сигналів, які LLM використовують особливо активно.

Які LLM-engines ви оптимізуєте?

На пакеті Growth: ChatGPT (Search + GPT-4o web), Perplexity, Google AI Mode (колишній SGE), Claude (з web search).

На пакеті Scale: додатково Gemini (Google), Bing Copilot, плюс кастомні LLM на запит (наприклад, You.com).

На пакеті Start — фокус на одному engine (зазвичай ChatGPT, бо найбільша частка). Можна обрати інший якщо ваша аудиторія активніша десь ще.

Як виміряєте ефективність GEO?

Три рівні метрик:

Citation rate: у скільки % промптів з вашого cluster ваш бренд згаданий. Baseline + дельта щотижня.

SOV (Share of Voice): ваша частка згадувань vs. топ-5 конкурентів. По кожному LLM-engine окремо.

Quality: sentiment (позитив/нейтрал/негатив), порядок згадування (1-й, 2-й, 3-й у списку), context (чому AI вас згадує — як expert, як option, як warning).

Все це в Looker Studio dashboard з доступом 24/7. Жодних PDF-звітів на 30 сторінок.

За скільки часу побачу результати?

Перші згадування — за 4-6 тижнів (після першого hit Schema + llms.txt + перші 2-3 expert-статті).

Стабільне цитування у top-3 — з 3-го місяця.

SOV-лідерство у нішевих темах — з 6-го місяця.

Чому повільно? LLM-моделі мають training cutoff (раз на 3-6 місяців) + RAG-пошук (постійний, але інерційний). Тому GEO це stretch-strategy, не quick-win.

А Google AI Mode (колишній SGE) — як з ним?

Google AI Mode = новий AI-зведений response поверх класичної SERP. Він уже rolled out на 100% в US, і поступово в EU+Ukraine.

Він використовує MUM-модель + класичний Google index. Тому SEO-сигнали важать дуже багато: backlinks, authority, freshness, Schema. Але вирішує — чи структурований ваш контент під «answer extraction».

Ми робимо обидва: optimize під класичний SEO (для resilience) + structured content + Schema (для AI Mode extraction). Часто видимість у AI Mode зростає швидше, ніж у класичному SERP.

Чи треба переписувати весь контент?

Ні. На етапі аудиту знаходимо 10-15 ключових сторінок, які мають найбільший потенціал стати «авторитетним джерелом» для AI. Перепишемо тільки їх.

Все інше — додаємо Schema-розмітку (без зміни тексту) та якісно дописуємо FAQ-блоки. Це 80% результату за 20% часу.

Новий контент — пишемо вже у GEO-форматі (long-form Q&A + schema-friendly).

Llms.txt — це справді працює?

Llms.txt — це молодий стандарт (proposed by Jeremy Howard, 2024). ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity вже декларовано читають його. Google офіційно не підтвердив, але є докази що Gemini теж парсить.

Так, працює — як expli-citely курований context для AI про ваш бренд. Подібно як robots.txt каже краулерам що індексувати, llms.txt каже LLM-ботам — як вас описувати.

У нас є робочий приклад: glorypixel.ua/llms.txt — динамічно генерується з реальних даних бренду.

Який ROI від GEO?

Залежить від ніші. У середньому по нашим клієнтам:

B2B SaaS: 15-30% qualified leads через AI-канал за 6 місяців. Conversion ×2-3 vs. paid search (бо AI-referral = user уже отримав «рекомендацію»).

E-commerce: 5-15% AI-traffic share, conversion порівнянна з organic Google.

Local services: сильно залежить від ринку. У великих містах AI Mode уже 20%+ запитів. У регіонах — поки що 5-10%.

У всіх випадках GEO виходить дешевше на conversion ніж paid search — бо немає auction-механіки. Хто перший зайняв позицію в AI — той тримає її довго.

[ Email ] hello@glorypixel.ua
[ Телефон ] +38 050 675 20 40
[ Telegram ] @glorypixel
Подивитись llms.txt у дії